کلاس آنلاین هوش مصنوعی در حسابداری

دوره های خصوصی - آزاد (عمومی) 2 ساعت و 0 دقیقه

در صورتی که قبلا در این دوره ثبت نام کرده اید، بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

ورود به کلاس

ثبت نام در کلاس آنلاین بدون تخفیف

فعال تا پایان برگزاری کلاس آنلاین

ظرفیت باقیمانده : 30 نفر

2,000,000 تومان عضویت در کلاس آنلاین

توضیحات تکمیلی دوره

در این دوره ، با مفاهیم و کاربرد " هوش مصنوعی در حسابداری " در دو سطح مقدماتی و پیشرفته آشنا خواهیم شد .

✨ معرفی دوره

دوره «هوش مصنوعی در حسابداری» با رویکردی کاربردی و به‌روز، به بررسی نقش ابزارهای هوشمند در ارتقای کیفیت، دقت و سرعت فرایندهای حسابداری می‌پردازد. این دوره مناسب دانشجویان، حسابداران و علاقه‌مندان به آینده‌ی فناوری در مالی است.

👨‍🏫 معرفی استاد

مدرس این دوره، جناب آقای محمدجواد دهقان‌زاد، پژوهشگر و متخصص در حوزه کاربردهای نوین هوش مصنوعی در حسابداری هستند. ایشان با سابقه‌ی تدریس دانشگاهی و تجربه‌ی عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های مالی هوشمند، محتوای دوره را بر اساس نیازهای واقعی بازار طراحی کرده‌اند.

🌐 بستر برگزاری دوره

کلاس‌ها از طریق پلتفرم آنلاین‌آموزان برگزار می‌شود؛ بستری پویا با امکاناتی نظیر:

پخش زنده‌ی جلسات
ضبط و مرور جلسه‌ها
امکان تعامل لحظه‌ای با استاد
آزمون‌های آنلاین و تمرین‌های تعاملی

💼 سرفصل‌های دوره و خطرات مرتبط با هر موضوع

عنوان آموزشی	چالش‌ها و خطرات احتمالی
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن	درک ناقص مفاهیم، استفاده نادرست از واژه‌ها، تصور غلط از عملکرد الگوریتم‌ها، پیچیدگی اولیه، انتظارات اغراق‌شده
خودکارسازی وظایف حسابداری	حذف کنترل انسانی، خطا در داده‌خوانی، اتکا به ماشین بدون بررسی انسانی، ناسازگاری با مقررات، کاهش نظارت سنتی
شناسایی خطاها و تقلب‌های مالی	تشخیص نادرست، مسائل اخلاقی در تحلیل داده، ریسک نقض حریم خصوصی، خطای سیستمی، پیچیدگی الگوریتم‌های تشخیص
آشنایی با نرم‌افزارهای هوشمند	هزینه‌ی راه‌اندازی بالا، وابستگی به برند خاص، آموزش تخصصی موردنیاز، ناسازگاری با فرآیندها، بروزرسانی‌های مکرر
پیش‌بینی مالی و بودجه‌بندی	عدم دقت پیش‌بینی، تکیه بر داده‌های ناقص، نوسانات غیرقابل پیش‌بینی، پیچیدگی مدلسازی، نادیده گرفتن عوامل انسانی
تحلیل داده‌های بزرگ	نیاز به پردازش قوی، ریسک امنیت داده‌ها، دشواری پاکسازی داده‌ها، چالش در تفسیر، هزینه‌های ذخیره‌سازی
یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی	پیچیدگی فهم الگوریتم‌ها، عدم شفافیت خروجی، مصرف منابع بالا، مشکل در ارزیابی مدل، نیاز به داده‌های زیاد
پردازش زبان طبیعی	خطا در خوانش تخصصی، پیچیدگی متون مالی، ضعف در تحلیل زبان فارسی، برداشت اشتباه، چالش امنیت اطلاعات
هوش مصنوعی در حسابرسی	تغییر ساختار سنتی، کاهش کنترل دستی، مسئولیت قانونی، ریسک اتوماسیون کامل، نگرانی در تصمیم‌گیری نهایی
مباحث اخلاقی و آینده‌نگر	سوءاستفاده از فناوری، عدم رعایت حقوق انسانی، تبعیض داده‌ای، ریسک استفاده تجاری نادرست، چالش امنیتی